移动端音乐制作 APP 在中小学音乐教学中的应用调查研究,产品关键词排名优化概念

发布日期： 2024-11-16 阅读量： 作者： 网络

艺术

移动音乐制作APP在中小学音乐教学中的应用研究

钱伟岑

数字化转型是当今世界的大趋势。我国出台了一系列关于教育数字化转型的文件。其中，音乐教育数字化转型的热点是将音乐制作APP引入课堂。现有的移动音乐制作应用程序有很多。例如，苹果公司开发的（）就是为了让业余爱好者更容易制作音乐而开发的应用软件。作为一款免费的手机音乐创作软件，是中小学生理想的课堂学习应用工具。类似的应用软件还有平台上发布的《 Band》，以及Apple和系统上发布的《Bang！Music》《Medly》等。它在音乐教学中的发展和尝试是为了学生。有益于教师、学习和教学的新兴探索性研究方向。

1. 提出问题

*总书记指出，教育的根本问题始终是培养谁、如何培养人、为谁培养人。艺术学科如何回答这三个问题？对此，《中国学生发展核心素养》[1]中的“审美趣味”部分明确指出，要培养学生“艺术表达和创造性表达的兴趣和意识；产生和创造的能力”。创造美；拓展和升华生活美的能力，提高生活质量等。” 2022年发布的《义务教育美术课程标准》[2]也明确提出：“培养创新思维，积极参与创作、表演、展示、制作等艺术实践活动，学会发现问题、解决问题，提高素质。”创造性实践能力。此外，教育部颁布的《教育信息化2.0行动计划》[3]强调要“提高学生信息技术应用能力，向提高信息技术素养转型”。信息技术和音乐艺术走进课堂可以说是落实上述政策的大胆尝试。

同时，移动音乐制作APP在教学中的应用与中小学师生的现状相关。根据教育部网站2023年3月发布的《2022年国民教育发展基本情况》，2022年全国中小学在校生1.58亿人，中小学专任教师1065.46万人。中等教育专任教师学历合格率99.96%，专任教师具有学士及以上学历的比例95.30%。值得注意的是，文件指出，从全国中小学设施设备达标率来看，小学音乐器材达标率为96.81%，中学为97.88%。大学学科设置的细分以及“90后”、“00后”作为数字原住民的专职美术教师的增加，导致了中小学美术学科师资结构的变化。从教师的角度来看，APP的引入为音乐教学提供了实践可能性。

此外，在突如其来的COVID-19疫情背景下，移动APP保证了教学进度平稳稳定，确保即使停课也能继续学习，进一步推动了新教学场景的实现。这一时期，全国中小学生经历了互联网时代背景下的在线教学，使用移动APP进行学习更加深入地走进了学生的生活。因此，基于政策要求、现实条件和时代背景，将移动音乐制作APP引入音乐教学的条件已经成熟，将成为未来发展的方向。

2.文献综述

中外学者关于APP引入音乐课堂的讨论和研究大致可以分为三类：一是通过APP的应用引入来探讨APP加入课堂的可操作性；其次，对适合课堂教学实施的应用进行分类梳理；第三，其他原则型思维。

一般与应用软件引入课堂相关的论文都会通过具体的课例介绍软件来讨论在教学中使用APP的可行性。例如，我国学者于行健在《基于软件进课堂的思考》中介绍了“”软件[4]，并探讨了中学音乐教育中软件与课堂的结合以及利用软件使课堂互动性更强。灵活性等问题。拉脱维亚学者Lauma和Vilde IIZE通过APP“Start the”讨论了DLS数字化学习策略（图），探讨了DLS在吉他学习过程中对基础知识的调节[5]。

我国学者谭阳在《互联网时代音乐教学APP的应用》[6]中对音乐学习APP进行了总结，将其分为乐理学习、乐器教学、歌唱教学三大类型。美国学者Julia Heath-和在《APP与21世纪小学音乐课堂核心艺术标准融合》一文中引用了美国国家艺术课程标准的四大框架作为基准。一系列适用的APP。

对于其他理论讨论，美国学者（L.）和Aimee在《基于儿童音乐的iPad APP应用偏好研究》[8]中指出，儿童更喜欢高频、视觉刺激、易于操作且易于操作的APP。对音乐高度熟悉，相信APP能为幼儿提供最大的教育效益。我国学者宋露露在《音乐技术在现代音乐教育中的应用》[9]中指出，音乐技术手段和互联网平台被视为现代音乐教育技术研究的重点之一，并举例说明了媒介之间的关系以及过去几十年的音乐。 1998-2008年教育技术与网络音乐形式的关系

3. 研究设计

（一）问卷内容

本研究采用自编问卷的形式。问卷围绕移动音乐制作APP学习的重要影响因素、应用发展空间、学生意愿三个维度设计。具体包括学生背景、家庭因素、专业技能背景、软件理解、教师教育因素、软件需求和兴趣等问题。对获得的第一手学生数据进行深入分析，进行系统的分析中小学移动音乐制作APP应用现状研究

根据目标人群特征和研究目的确定样本量分配方案。在确定样本量时，需要考虑置信度、抽样误差范围、总体标准差等因素。本次调查选取置信水平为95%（对应t值为1.96），抽样误差范围d值为5%，标准差σ值为0.5。根据这些条件，可以通过公式（公式1）计算样本量，样本量N为384.16。因此，满足抽样条件的最小样本量为385名学生。

为了进一步保证样本的代表性，将等级分为五类，并按照1:3:1:3:3的比例进行分层抽样。各类别样本量的分布考虑以下因素：一是目标人群的规模。 1级到12级跨度较大，需要适当增加样本量，以保证样本的代表性。其次，目标人群的异质性。由于学生不同学业阶段对样本的影响不同，因此需要进行分层抽样，针对不同学业阶段设置不同的样本量。三是目标总体差异。 1到2年级的样本处于了解软件的初级阶段，因此采样率有所降低。六年级是上海与全国不同的等级设置，因此将其视为一个单独的变量。

样本量为752个，大于385个，各类别实际抽样单位数超过各类别的最低标准。因此，本次抽样是有效的（表1）。由于采用的抽样方法是分层抽样，样本的代表性也高于

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